좋은땅출판사가 ‘LLM으로 만드는 AI 투자 분석 시스템’을 펴냈다.
 

▲ 박준형·김용희 지음, 좋은땅출판사, 308쪽, 2만5000원

이 책은 방대한 데이터가 쏟아지는 현대 금융 시장에서 인공지능(AI)이 어떻게 인간의 판단을 보조하고, 나아가 독자적인 분석 체계를 세울 수 있는지 심도 있게 다룬다. 단순히 기존 기술을 나열하는 데 그치지 않고, 투자 분석에 필수적인 ‘재현 가능성’과 ‘근거의 명확성’을 확보하기 위한 기술적 해법을 원고 전반에 걸쳐 상세히 서술했다.

본문은 개발 환경 조성부터 실제 모델 가동까지 단계별로 구성됐다. 파이썬(Python) 언어를 기반으로 OpenAI API를 연결하는 기초 과정은 물론, 야후 파이낸스(Yahoo Finance)와 미 증권거래위원회(SEC)의 에드가(EDGAR) 시스템에서 실시간으로 지표를 추출해 분석에 활용하는 실전 기법을 다룬다. 특히 애플(Apple) 사의 사례를 통해 재무제표와 시장 뉴스를 통합 분석하는 과정을 단계별로 서술하고 있다.

이 책은 AI의 고질적인 문제인 ‘판단 근거의 불투명성’을 해결하고, 단순한 데이터 처리를 넘어 ‘추론하는 AI’를 구현하는 기술적 장치에 집중한다. 저자는 AI가 복잡한 투자 변수를 논리적 단계에 따라 분석하는 ‘생각의 사슬(CoT)’ 기법과 도출된 오류를 스스로 검토해 정교화하는 ‘자가 교정(Self-Refine)’ 프로세스를 핵심 기술로 다룬다. 이러한 장치는 AI의 판단 과정을 투명하게 가시화해 단순한 수치 이상의 ‘설명 가능한 투자 로직’을 제시하며, 투자자가 확고한 근거를 바탕으로 안심하고 전략을 수립할 수 있는 든든한 밑바탕을 제공한다.

보안 아키텍처에 대한 통찰도 돋보인다. 금융 데이터를 다루는 만큼 ‘제로 트러스트(Zero Trust)’ 원칙을 적용해 외부 위협으로부터 시스템을 보호하고 권한을 관리하는 최신 보안 트렌드를 비중 있게 다뤘다. 기술적 구현 서술뿐만 아니라 보안정책과 시스템을 강조한 운영 환경에 대한 솔루션을 제시하고 있다.

‘LLM으로 만드는 AI 투자 분석 시스템’은 급변하는 AI 기술을 자신의 투자 전략에 녹여내고자 하는 개발자와 금융권 종사자들에게 실질적인 지침서가 될 것이다.